Muchas veces hemos oído cosas sobre los indicadores. Gente que defienden sus posturas sobre economía, política e incluso en sanidad bajo unos indicadores u otros, bajo unos datos expresados en valores absolutos (es decir, número), otras veces en tantos por ciento y otros en valores relativos.
Un ejemplo de esto lo vivimos a día de hoy con la tasa de paro, la cual después de varios meses en los que crecía de forma descontrolada ahora parece que nos da un respiro y nos permite ver ese tan ansiado final del túnel. El caso es que el dato de paro ahora ya no se muestra como un porcentaje si no como un valor absoluto y es curioso como los políticos y policy-makers nos manipulan intencionadamente la información que arrojan los datos. No es de extrañar, es su trabajo.
Pero al margen de esto surge una gran contradicción entre el dato de paro y el dato de afiliaciones de la seguridad social, es decir, el dato de paro está casi en el 20,05% mientras que el dato de afiliaciones lleva su tercer mes consecutivo de subida. Mas choca cuando un dato representa lo opuesto del otro, es decir, la tasa de paro muestra que porcentaje de población activa está sin trabajo mientras que las afiliaciones a la seguridad social muestran gente que ha encontrado trabajo, uno es el opuesto del otro y si se suman los resultados de ambos indicadores el resultado es la cantidad de población activa (mayores de 16 años que quieren trabajar). Por eso los economistas jugamos con cierto arte con los datos que nos llegan de las fuentes estadísticas.
Para empezar, hay que tener en cuenta un fenómeno llamado LAG, la tasa de paro sufre de retardo y este está ocasionado por la propia definición de parado, por la recolección de la información, por los criterios estadísticos que se utilizan, correcciones, estacionariedad y estacionalidad, etc… Este retardo suele ser de un mes o dos, por tanto la tasa de paro que hoy se tiene es la que había hace un mes, mientras que el número de afiliados a la seguridad social es un dato actualizado que representa la cantidad de población ocupada al día, pues solo hay que contar los expedientes que hay y ya se tiene el dato.
Es por eso que los economistas, cuando queremos saber de forma adelantada cuál será la tendencia que va a seguir la tasa de paro utilizamos la cantidad de afiliaciones mensuales que se computan en la seguridad social. Si este dato sube, indica que más gente está trabajando y por tanto, cuando se haga el cálculo de la tasa de paro esta descenderá; por el contrario si el dato de la seguridad social cae en picado, al mes siguiente la tasa de paro se dispara. Por tanto los economistas utilizamos las afiliaciones de la seguridad social como un elemento de predicción de la tasa de paro.
